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Sep 2, 2024
Verwenden von OCR für Quittungen zum Extrahieren von Daten
OCR erkennt Buchstaben und Zahlen in einem digitalen Bild (z. B. PDF, gescanntes Dokument oder Foto) und „liest“ das Bild, um editierbaren und durchsuchbaren Text zu erzeugen. Diese Technologie gibt es schon seit langer Zeit , ihre Ursprünge gehen auf die Telegrafie vor über 100 Jahren zurück.
OCR wird seit über 20 Jahren häufig kommerziell eingesetzt und seine Genauigkeit , Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit werden kontinuierlich verbessert . Unternehmen nutzen es, um E- Dokumente zu digitalisieren , Dateneingabeprozesse zu automatisieren und Zugänglichkeit und Lesbarkeit zu verbessern .
Wenn Sie OCR-Software für Belege verwenden, um Daten aus gescannten Verkaufsbelegen , Rechnungen, Bestellungen usw. zu extrahieren , sind manuelle Eingriffe oder die Bearbeitung von Belegen kaum erforderlich . Dies ist eine effiziente und zeitsparende Möglichkeit, Daten zu erfassen und das Risiko menschlicher Fehler zu verringern. Mit der richtigen Integration können Unternehmen die Software mit anderen Systemen verknüpfen , um einen nahtlosen Datenfluss zu gewährleisten. Darüber hinaus liefert sie wertvolle Erstanbieterdaten, die aggregiert und für Analysen oder sogar Personalisierungen verwendet werden können.
Warum OCR zur Belegerkennung verwenden?
Die Verwendung von OCR für Quittungen zur Quittungsvalidierung bei Verbraucheraktionen, Anreizen, Kanälen und Kundenbindungsprogrammen ist schnell, effizient und genau . Mithilfe der Quittungsverarbeitung , die über eine OCR-API für Quittungen integriert ist, können Sie kaufbasierte Kampagnen durchführen, die den Umsatz steigern oder den Warenkorb vergrößern und Ihnen gleichzeitig wertvolle Käuferdaten liefern. Es bietet ein verbessertes Kundenerlebnis, das dazu beiträgt , das Engagement zu fördern , Verbraucher zu belohnen und Aktivierungen zu skalieren. OCR ist:
Effizient : Durch die Beseitigung mühsamer manueller Prozesse wird insbesondere bei groß angelegten Werbeaktionen Zeit gespart, was die Kosteneffizienz steigert und das Risiko menschlicher Fehler verringert .
Umfangreiche Daten : Bietet First-Party-Einblicke in die Käuferschaft, einschließlich der gekauften Menge und gleichzeitig gekaufter anderer Artikel, Lieblingsgeschäfte, Kaufzeitpunkt und vieles mehr.
Reaktionsschnell : Durch die Kaufvalidierung in Echtzeit können Sie Kunden die Annahme bestätigen und sogar sofort Prämien ausliefern (wir alle lieben ein wenig sofortige Befriedigung ) .
Genau : Durch das OCR- Scannen von Quittungen wird nicht nur die Notwendigkeit manueller Prüfungen vermieden , sondern auch die nicht qualifizierten Quittungen werden herausgefiltert und alles digitalisiert . So erhalten Sie nicht nur eine Bestätigung, sondern auch viel mehr Daten über den Käufer .
Sicherer: Durch die Verwendung von OCR und einer Plattform zur Belegverarbeitung können Sie Betrugsfälle erkennen, die menschlichen Bearbeitern möglicherweise entgehen – insbesondere Dinge wie doppelte oder veränderte Belege.
OCR-Software für Quittungen erfasst wertvolle Quittungsdaten
Daten zu Quittungen bieten wertvolle Einblicke in die Demografie, Vorlieben und Verhaltensweisen von Verbrauchern, darunter:
- Händler und Standort
- Datum und Uhrzeit des Kaufs
- Produktauswahl, -kombinationen und -mengen
- Andere gekaufte Marken, darunter auch Wettbewerber oder potenzielle Marketingpartner
- Anteil der Marke am Geldbeutel
OCR-Software für Quittungen kann eine Fülle von Daten erfassen . Wenn diese als lesbare und aussagekräftige Ausgabe präsentiert werden, können sie analysiert werden, um wichtige Erkenntnisse und ein tieferes Verständnis des Verbraucherverhaltens, der Kaufmuster und der Präferenzen zu gewinnen, das zur Personalisierung, Segmentierung und Neuausrichtung verwendet werden kann.
Inwiefern ist SnippCheck OCR eine Verbesserung gegenüber normaler OCR?
Bei normaler OCR-Erkennung erhalten Sie genau das, was auf dem Beleg steht: eine Kombination aus Buchstaben, Zahlen und Wörtern, die zufällig erscheinen kann. Und das ist nicht immer von Vorteil.
Beispielsweise könnte Kellogg's Froot Loops auf einem Einzelhändlerbeleg als alphanumerischer Produktcode wie folgt erscheinen: FL MRSHMW 003800014815 F. Auf anderen Belegen könnte es als eine von vielen verschiedenen Abkürzungen erscheinen, wie etwa FRULP , Kell FRU oder K FL MW . Dieses Durcheinander von Zeichen macht die Ausgabe schwer lesbar – insbesondere, wenn der Bericht mehrere Einzelhändler umfasst. Dies ist unpraktisch für Marken, die die Daten verstehen und für zukünftige Marketing- und Werbeaktivitäten nutzen möchten.
Die OCR-Funktion für Quittungen von Snipp Check verwendet maschinelles Lernen und eine proprietäre Produkt- und Einzelhandelstaxonomie, die über mehr als zehn Jahre entwickelt wurde, um den Prozess intelligenter zu gestalten . Sie ordnet das Gescannte dieser universellen Taxonomie zu , erkennt die Produktreferenz und übersetzt den Code oder die Abkürzung in eine lesbare Ausgabe . Beispiel:
Froot-Loops 003800014815 Kellogg's Froot Loops Müsli Marshmallow 17,7 Unzen 4.981
Diese intelligentere Ausgabe macht die Datenberichterstattung intuitiver und einfacher zu verwalten .
Praxisbeispiele für OCR-Belege mit SnippCheck
1. Steigerung von Umsatz und Engagement für Duracell
Duracell wollte seine Partnerschaft mit Williams Racing (F1-Team) nutzen, um Konversion und Engagement zu steigern. Wir haben für sie ein Geschenk mit Kaufaktion entwickelt, bei dem Kunden für jedes gültige Produkt, das bei einem teilnehmenden Händler gekauft wird, ein Spiel erhalten.
Als der Kunde seinen Beleg zur Überprüfung einreichte, ermittelte die Belegverarbeitungsplattform von SnippCheck mithilfe der OCR-Funktion des Belegs, wie viele qualifizierende Artikel er gekauft hatte, und gab ihm einen einzigen Code für die richtige Anzahl von Spielen (wenn auf dem Beleg sechs Artikel standen, ermöglichte ihm ein einziger Code den Zugriff auf sechs Spiele). Dadurch musste der Kunde nicht mehrere Codes eingeben, was das Erlebnis einfach und intuitiv machte.
2. Verbesserung der CX durch Receipt-API-Integration für L'Oreal Mugler
Mugler wollte seinen Kunden das Sammeln von Treuepunkten erleichtern und dabei möglichst viele Daten sammeln.
Wir haben die API zur Quittungsvalidierung in die Treueplattform von Mugler integriert und einen benutzerdefinierten Rückruf zur Basisbenutzer-ID hinzugefügt. Dadurch wurde ein nahtloses Erlebnis geschaffen: Wenn Verbraucher ihre gültigen Kaufbelege zur Validierung einreichen, können sie sehen, dass ihre Punkte direkt ihrem Mugler-Treuekonto gutgeschrieben wurden.
3. Einzelhändlerspezifisch, lokalisiert Verkaufsförderung für Van Houtte
Van Houtte wollte den Verkauf von Van Houtte- und Timothy's-Produkten in den Metro-Filialen in Ontario steigern. Snipp entwickelte ein Gewinnspiel-Verwaltungsprogramm , das teilnehmende Verbraucher belohnt, die in den teilnehmenden Filialen qualifizierte Produkte gekauft haben. Snipp stellte die Technologie, den Preisbezug, die Auftragsabwicklung und die Verwaltung zur Verfügung, einschließlich der genauen Quittungsüberprüfung durch die Quittungsverarbeitung von SnippCheck .
4. Zweisprachige Sofortgewinn- und Gewinnspielaktion für Nestlé
Nestlé wollte seine „ Get Rich Quick “ -Kampagne im zweiten Jahr noch größer und besser machen . Verbraucher, die keinen Kauf tätigten, konnten teilnehmen, indem sie einen 150 Wörter langen Erfahrungsbericht schrieben und eine mathematische Frage beantworteten ; kaufende Kunden konnten einen gültigen Kaufbeleg zur Online-Validierung einreichen . Snipp erstellte und verwaltete alle Aspekte der Gewinnspiele und Sofortgewinne, von der Microsite bis zur Auszahlung der Prämien, und integrierte sogar einen Online-Tracker, der zeigte, wie viel Geld die Verbraucher insgesamt gewonnen hatten.
5. Steigerung des Neujahrsumsatzes für Nutrabolt C4 Energy
Nutrabolt wollte im Jahr 2024 seine Verbraucher auf spannende Weise motivieren und ihnen gute Gewohnheiten vermitteln. Mithilfe unserer Technologie zur Belegverarbeitung wurden die Verbraucher im Rahmen der Aktion „Be You, But Better – Geschenke beim Kauf und Gewinnspielverwaltung“ dazu angehalten, Belege hochzuladen, um eine Geschenkkarte als Belohnung für ihre Fitnessziele zu erhalten.
Die OCR-Funktion für Quittungen von SnippCheck scannte die Quittungen und validierte die Käufe in Echtzeit. Dabei wurde sofort eine E-Mail-Bestätigung ausgelöst, um den einzelnen Verbraucher über den Kauf zu informieren.
6. Steigerung der Verkaufsfrequenz und Bereitstellung aussagekräftiger Daten für Tommy Hilfiger
Tommy Hilfiger wollte die Verkaufsfrequenz steigern , indem es Verbraucher in den USA und Kanada dazu anregte, bei mehreren Besuchen im Geschäft oder online zwei Transaktionen durchzuführen. Um ihre Geschenkgutscheinprämie einzufordern, nutzten die Verbraucher die einfache Online- Quittungsvalidierung über SnippCheck, unsere Quittungsverarbeitungssoftware , die wir in die vom Kunden verwaltete Plattform integriert haben.
Dank der automatisierten Belegverarbeitung erhielten die Verbraucher ihre Prämienbestätigung sofort. Gleichzeitig lieferte unsere intelligente OCR-Funktion für Belege dem Kunden umfangreiche, aussagekräftige Daten für zukünftige Marketing- und Werbeaktivitäten.
7.Unterstützung eines Geschenk-mit-Kauf-Programms für ONE Brands
ONE Brands wollte ein saisonales Geschenk-Kaufprogramm einführen, um Testversionen anzuregen und gleichzeitig die Partnerschaft mit Xponential Fitness zu nutzen.
Mithilfe der API zur Belegverarbeitung von SnippCheck konnten berechtigte Verbraucher problemlos ein 3-Monats-Abonnement für Xponential Fitness beantragen.
Überzeugen Sie sich selbst von den Funktionen von SnippCheck
Mit der richtigen Technologie zur Belegvalidierung wird die Kaufvalidierung für Sie und Ihre Kunden einfach , schnell und präzise . Die speziell entwickelte OCR- Belegverarbeitungssoftware von SnippCheck liefert umfassende und aussagekräftige Ergebnisse voller wertvoller Erstanbieterdaten der Käufer und trägt dazu bei, Belegbetrug zu reduzieren .
Planen Sie noch heute Ihre SnippCheck-OCR-Demo für Belege
Okt 1, 2024
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